Ничего, кроме маршрутизации: как Algo API быстро и просто помогает улучшить городскую доставку?

Когда речь заходит о цифровой экономике, технология application programming interface (API), как правило, упоминается обязательно.

12.10.2022
Ксения Бондал
PR менеджер в Relog

API позволяет создавать и развивать открытые бизнес-модели, среди которых популярными являются Airbnb, eBay, «Google Карты» и «Google Аналитика», «Яндекс. Метрика», хотя, конечно, весь список гораздо больше. Разработчики технологий для логистики не обошли вниманием API. С его помощью мы помогаем оптимизировать городскую доставку компаниям, которые имеют какие-то инструменты отслеживания курьеров и аналитику, но хотят использовать наши алгоритмы для достижения своих транспортных задач: снижение затрат на городскую логистику, сокращение количества машин для доставки, уменьшение сроков доставки и прочие. То есть они получают доступ к «мозгу» нашей TMS-системы, оставляя за рамками остальные сервисы. Разберемся подробнее, в чем бизнес-польза такого подхода.

Надо сразу пояснить, что API – инструмент не для логиста, как TMS, а для разработчиков компании с собственной доставкой товаров и услуг.

Это может быть банк, курьеры которого привозят карты клиентам, либо дистрибьютор бытовой техники, или компания по доставке продуктов. Иногда они ставят задачу для своих разработчиков создать какую-то самописную систему для контроля доставки, но поскольку совершенствование логистики – сложный и затратный процесс, программисты обращаются к нам за помощью и сразу говорят, что интегрироваться с системой Relog для них пока не актуально. Причин может быть несколько: руководство не понимает пользы сервиса целиком, нет команды, которая бы занималась внедрением и работой в Relog, логист «старовер» и упорно не хочет работать в системе.

Тогда мы даем им доступ к нашим алгоритмам маршрутизации. Как мы уже неоднократно писали, они учитывают больше 40 параметров.

Перечислим некоторые из них - самые важные.

  • Учет временных окон, которые клиенты указывают для доставки.
  • Учет весогабаритных характеристик груза и транспорта, который участвует в доставке.
  • Учет категорий товаров по заявкам, чтобы правильно загружать авто.
  • Время парковки для каждой точки.
  • Время на отгрузку товаров по заявкам. На каждую заявку – энное время. Если в одной точке водитель должен отгрузить продукцию по 5 заявкам, то это время умножается на пять.
  • Объединение заявок, которые нужно доставить в одну точку, чтобы они гарантированно достались одному водителю.
  • Учет категории транспорта, чтобы правильно планировать маршруты по дорогам, поскольку не везде могут ездить, например, грузовые авто.
  • Избегание платных дорог, чтобы компании неожиданно не оказались вынужденными платить за проезд.
  • Максимальное количество заявок на каждого водителя.
  • Максимальное время водителей в пути, то есть ограничение длительности их рабочего дня.

При этом процесс маршрутизации по Algo API настолько простой, что лучше не придумать. Наши разработчики дают программистам клиента всю необходимую документацию, те отправляют нам HTTP запрос со всеми данными для планирования маршрутов (адреса заявок, весогабаритные параметры, временные окна доставки, количество машин, данные водителей и т.д.). Алгоритмы Relog, которых 7, на их основе составляют самые оптимальные маршруты и клиент получает уже готовые маршрутные листы. И все, и все!

Пример построенных маршрутов в системе Relog

Теперь, после того, как мы описали процесс, поговорим о выгодах.

1. Найти алгоритмистов сложно, на рынке таких специалистов единицы и все они уже прибраны к рукам. Если использовать Algo API, не придется морочить себе голову поиском этих бесценных кадров.

2. Но допустим компании повезло и ей удалось их выудить. Алгоритмистам понадобится много времени для того, чтобы создать TMS, которая сначала должна стать рабочей, а потом еще работать над ее улучшением. Потребуются годы, а для бизнеса время – один из самых ценных ресурсов. Использование API устраняет эту проблему.

3. Другой ценный ресурс – экспертиза. Нашими алгоритмами пользуются болше 300 компаний в СНГ и Европе и дают обратную связь, на основе которой разработчики улучшают алгоритмы. Таким образом, подключаясь к Algo API , клиент получает логистический опыт работы нескольких сотен игроков в разных сферах, при этом избежав совершенных ими ошибок.

4. Зарплаты алгоритмистов - одни из самых высоких в IT-секторе, поэтому такие ребята далеко не каждому бизнесу по карману. Этих затрать можно избежать благодаря Algo API.

Чтобы подключиться к Algo API, надо связаться с нашими менеджерами, оставив заявку на сайте.

275 просмотров

Что еще почитать по теме:

Смотреть блог
Аналитика для дистрибьюторов Relog Census: новые фишки и возможности
26.07.2022
Чем KPI водителей выгоден им самим и компаниям
04.08.2022
Как работает аналитика «KPI водителей»
12.09.2022
За что дистрибьюторы любят отчет «аналитика по товарам»?
19.08.2022
Смотреть блог