Аналитика данных в логистике: самое популярное и почему

Мы расскажем о том, какими возможностями аналитики активно пользуются дистрибьюторы, компаниям FMCG и e-commerce

21.05.2021
Ксения Бондал
PR менеджер в Relog

У компаний, уверенно движущихся к успеху, сегодня не так уж много времени на то, чтобы совершенствовать свои бизнес-процессы – слишком много вызовов, глобализация и как результат отсутствие торговых границ, растущая либо уже высокая конкуренция. Аналитика данных в реальном времени позволяет организациям любой отрасли выйти за рамки скудных отчетов, «познакомиться» со скрытыми проблемами со всех сторон и превратить их в точки роста для себя. На примере аналитики Relog BI мы проанализировали какие инфопанели (дашборды) наиболее востребованы среди дистрибьюторов, компаний FMCG, интернет-магазинов, производителей продуктов питания, стройматериалов, мебели, других товаров и почему.

Для начала стоит пояснить: выбор для этого обзора пал на Relog BI по нескольким причинам. Это очень гибкий и комплексный инструмент, который дает полные и своевременные данные. Кроме того, он позволяет сравнивать разные периоды работы компании, ее представительств в регионах, а графики и карты позволяют легко усваивать информацию. Но самая большая ценность в том, что Relog BI настраивается индивидуально в зависимости от потребностей компании.

Итак, по информации наших дата-сайентистов, на первом месте по уровню востребованности компаний - аналитика по водителям и это просто кладезь важных данных.

Программа мониторит работу курьеров за любой выбранный период – год, месяц, неделя, день – на предмет совершенных доставок. Можно выявить как водителей-лидеров, так и аутсайдеров, при чем отчет будет создан в визуально удобной форме столбчатой диаграммы по принципу убывания.

Можно сравнить конкретных водителей друг с другом и так же с помощью понятного красивого графика. Или выяснить, какой из курьеров имел самый большой чек в разные периоды.

Для того, чтобы навести порядок в логистике очень поможет ранжирование курьеров по недоставленным товарам. Кстати, в программе есть показатель – backlog, или отказ клиента от доставки товара по вине водителя и который он все-таки должен привезти. Пока он это не сделает, за ним остается, так сказать, хвост. И backlog в числе прочих факторов влияет на KPI водителя, формирующий его зарплату.

Вообще, можно получить полную картину по каждому водителю: дата создания заявки на доставку, когда он фактически обслужил каждый из заказов, в какой последовательности это делал, общий вес товаров в его машине и их валовая сумма.

На втором месте – тепловые карты. Этот умный отчет покажет в каких районах города компания активно делает доставку своих товаров, а где ей стоит поднажать, чтобы расширить круг клиентов.

Возможно, ей просто не известно, что в какой-то части города открылись новые магазины, которым можно предложить свой товар.

На третьем месте – аналитика по заказам. Сколько заказов выполнил, например, за день каждый водитель? Сколько находятся в процессе работы? А по каким он получил отказ клиента? Все это и многое другое можно узнавать в режиме реального времени и информация будет обновляться автоматически.

Кстати, причины отказов клиентов можно выяснить, сравнив с данными об опозданиях водителей, может именно по этой причине кто-то из покупателей не стал принимать заказ, а есть вариант, что товар прибыл в ненадлежащем виде (здесь поможет клиентский сервис, который дает возможность сфотографировать продукцию при получении).

Четвертое место – аналитика клиентов. С помощью этого отчета можно узнать, кто из них делал заказы чаще всего, а кто на самые большие суммы в любой интересующий промежуток времени, а также в какие дни заказчики были активнее всего.

Категоризация клиентов поможет создать программы лояльности или предложить бонусы преданным покупателям.

На пятом месте – аналитика товаров, которая помогает быстро и регулярно выявлять самые топовые позиции и, наоборот, те, которые практически не пользуются спросом.

Так же можно узнать какую продукцию покупают самые активные клиенты и на какую сумму, а затем сообщать им о новинках, а на не очень востребованные SKU проводить интересные акции. Кроме того, Relog BI позволяет определить какие товары возил водитель с самым большим чеком, ведь у каждого из них своя геозона развозки, и тогда в каком-то районе города возможно есть свои популярные товары. Очень интересная опция – аналитика по проданной продукции на фоне запланированных продаж.

Конечно же, это далеко не вся информация о возможностях аналитики, у Relog есть все формулы, которые могут рассчитать дополнительные необходимые для клиента параметры логистики.

536 просмотров

Что еще почитать по теме:

Смотреть блог
Аналитика для дистрибьюторов Relog Census: новые фишки и возможности
26.07.2022
Чем KPI водителей выгоден им самим и компаниям
04.08.2022
Как работает аналитика «KPI водителей»
12.09.2022
За что дистрибьюторы любят отчет «аналитика по товарам»?
19.08.2022
Смотреть блог